Detalles del proyecto
Evaluar el consumo de combustible utilizando la relación de Galones por Kilómetro (Gln/Km) para reducir la variabilidad atribuible a factores operacionales.
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Area
Confiabilidad de equipos -
fecha
2024
Modelo De Cálculo De Consumo De Combustible En La Flota De Camiones Cat 785C-D
1. Pruebas de Correlación del Combustible consumido
Realizando el análisis de correlación de los Galones de combustible consumidos vs las otras variables, se observa que el coeficiente de correlación es mayor entre los Gln y Km con 94.5%, seguido con un 88.4% entre los Gln y Horas Gráficamente, existen una mejor relación directa entre los galones consumidos y los Km recorridos (Gln vs Km).
2. Diagrama de Caja e Histograma de las relaciones de Combustible
Del análisis del diagrama de cajas se puede observar una mejor homogeneidad de datos entre las relaciones de mGln/Tn, Gln/Hr y Gln/Km.
La relación uGln/(Tn*Km) muestra mucha dispersión de datos.
Del análisis Histrogramas se puede observar datos mejor distribuidos en las relaciones de mGln/Tn, y Gln/Km.
La relación uGln/(Tn*Km) muestra un histograma con datos sesgado a la derecha y los Gln/Hr muestran un histograma bi-modal
3. Prueba de Normalidad de las relaciones de Combustible consumido
De la prueba de Normalidad se puede observar un Valor – P mayor al 0.05 en las relaciones de mGln/Tn con 0.23 7 y Gln/Km con 0.848.
Las relaciones de Gln/Hr y uGln/(Tn*Km) presentan un Valor – P menor al 0.05 por lo que sus datos no pueden considerarse dentro de una distribución normal.
De los resultados, es posible hacer inferencia entre las relaciones mGln/Tn y Gln/Km teniendo mayor representatividad la relación: Gln / Km
La relación que mejor modela el consumo de combustible en la flota de camiones es: Gln / Km
4. Relación de Combustible Consumido vs Km Recorridos (Gln/Km) 2023
El histograma general (2023) muestra los límites de dispersión natural con un Límite inferior = 3.76 Gln/Km y límite superior = 5.38 Gln/Km. En el análisis de histogramas mensuales, muestran datos distribuidos uniformemente
5. Comportamiento del consumo de combustible (Tn/Gln) por mes 2023
Gráficamente se puede apreciar que existe una reducción del consumo de combustible vs los kilómetros recorridos entre el primer y segundo semestre (4.657 Gln/Km vs 4.485 Gln/Km).
Las desviaciones estándar son similares por lo que se tiene que realizar la prueba de hipótesis para afirmar estadísticamente si existe una reducción del consumo de combustible entre ambas poblaciones de los semestres.
6. Pruebas estadísticas para la comparación de las muestras del Primer Semestre con las del Segundo semestre
El histograma general (2023) muestra los límites de dispersión natural con un Límite inferior = 3.76 Gln/Km y límite superior = 5.38 Gln/Km. En el análisis de histogramas mensuales, muestran datos distribuidos uniformemente
7. Pruebas estadísticas para la comparación de las muestras del Primer Semestre con las del Segundo semestre
El histograma general (2023) muestra los límites de dispersión natural con un Límite inferior = 3.76 Gln/Km y límite superior = 5.38 Gln/Km. En el análisis de histogramas mensuales, muestran datos distribuidos uniformemente
8. Prueba de Hipótesis para Validar la reducción del consumo de combustible
Hay suficiente evidencia para afirmar que, sí existe una reducción del consumo de combustible entre el 3% y 4% durante el segundo semestre en comparación con el primer semestre con un nivel de significancia de α = 5%.
9. Tendencia rendimiento de Gln/Km por equipo - 2023
09 Equipos presentan tendencia descendente de consumo de combustible Gln/Km durante los meses del 2023. 25 Equipos presentan consumo de combustible similar en Gln/Km durante los meses del 2023. No se aprecia alguna relación entre la reducción del consumo de combustible y el uso de aceite tipo FDAO.
10. Modelo de Regresión para la estimación del consumo de combustible
El modelo de regresión considera las principales variables como son: Kilómetros recorridos (Km), Toneladas transportadas (Tn) y Horas trabajadas (Horas) de la flota de camiones CAT 785C-D.
Este modelo aproxima los valores teóricos con un 94.73% de precisión a los valores reales de consumo de combustible.
El cálculo debe realizarse a nivel de cada camión por mes para obtener una mejor precisión de los resultados (cerca al 94.73%).
La comparación de los consumos de combustible total del año 2023 entre lo real y el modelo propuesto tiene una variación del -0.09%, equivalentes a 5063.8 Galones de combustible consumido.
Conclusiones
1. Para el análisis de consumo de combustible es preferible utilizar la relación de “Galones por Kilómetro (Gln/Km)” debido a que está demostrado que esta relación reduce la variabilidad generados por causas asignables de la operación (Prácticas de operación, horas de componentes, distancias de acarreo, estado de pendientes, configuración del equipo, etc).
2. De los datos analizados, durante el 2023 el promedio de Gln/Km fue de = 3.76 con una desviación estándar de σ = 0.27 obteniendo como límites normales del proceso LI = 3.76 y LS = 5.38.
3. Del análisis mensual mediante el diagrama de cajas, se puede apreciar una reducción de los galones consumidos vs los kilómetros recorridos (Gln/Km) a partir del mes de julio 2023.
4. Mediante pruebas estadísticas, se puede determinar que existe una reducción entre el 3% al 4% de Gln/Km a partir del segundo semestre (Jul – Dic 23) en comparación con los resultados del primer semestre (Ene – Jun 23).
5. Del análisis de rendimiento individual, se identifican 09 equipos que presentan una reducción de Gln/Km y 25 equipos que no tuvieron variaciones significativas en los Gln/Km.
6. No se aprecia alguna relación entre los equipos que presentaron una reducción del consumo de combustible y el uso del aceite FDAO en los ejes posteriores de los camiones.
7. En base a la información histórica proporcionada, se determina, con un 94.73% de precisión, la ecuación del consumo de combustible, considerando variables independientes como: Horas trabajadas del equipo (Horas), Kilómetros recorridos del equipo (Km) y Toneladas desplazadas por ciclo de trabajo del equipo (Tn)
