El mantenimiento prescriptivo (RxM) es reconocido como una de las estrategias más avanzadas en la gestión de activos. Esta metodología combina inteligencia artificial (IA), machine learning y análisis de datos en tiempo real para recomendar acciones específicas que optimicen la confiabilidad
El mantenimiento predictivo está revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus activos industriales. Mediante el uso de tecnologías de vanguardia como IoT, Big Data e Inteligencia Artificial, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa
¿Cómo implementar un programa efectivo de Lubricación para los Activos Físicos? Con un enfoque en el Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM), orientamos la metodología para maximizar el tiempo útil de los equipos operativos.
Los equipos de bombeo cumplen una función vital en minería a tajo abierto, extrayendo aguas subterráneas y asegurando el suministro a riego comunitario. Esto garantiza el cumplimiento de requisitos legales y facilita una gestión sostenible.
La matriz de modos de falla, efectos y criticidad es indispensable para mejorar la confiabilidad de equipos, permitiendo traducir los resultados en ahorros de costos operativos y garantizando un rendimiento óptimo de los sistemas en las distintas operaciones mineras.
Las estrategias de mantenimiento son Correctivo, Preventivo y Predictivo, cada una adaptada a necesidades específicas. El Correctivo responde a fallos, el Preventivo previene problemas y el Predictivo usa datos para anticipar. Todas buscan eficiencia y confiabilidad.
Muchas empresas eligen proveedores basándose solo en el costo, sin valorar aspectos técnicos. Los proveedores impactan directamente en la calidad del servicio; por ello, establecer requisitos claros y relaciones continuas es crucial para la satisfacción del cliente final.