1.- Generalidades:
Este curso práctico está enfocado en desarrollar y aplicar las técnicas estadísticas principales para iniciar proyectos de mejora dentro de un proceso determinado teniendo como principal fuente el análisis de la variabilidad de los parámetros operativos que derivan en la baja eficiencia del desempeño de los procesos productivos. Para ello se siguen los pasos de la metodología Six – Sigma como son: Identificar, medir, analizar, mejorar y controlar (DMAMC) con la finalidad de desarrollar en el participante las capacidades para seguir los pasos en cada una de las etapas utilizando adecuadamente las herramientas estadísticas y de cómo mediante el adecuado cálculo y la correcta interpretación de éstas se pueden obtener los resultados en el corto plazo (Quick wins) y plantear alternativas de mejora en el mediano y largo plazo.
2.- Objetivo Principal:
Lograr mediante al desarrollo de casos prácticos las capacidades suficientes para que el participante pueda emprender proyectos de mejora dentro de su organización orientado en aumentar el desempeño de los activos físicos que administra utilizando la metodología Six – Sigma.
3.- Objetivos Específicos:
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Definir un modelo de caso de estudio para mejorar un proceso específico.
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Medir las variables operativas utilizando correctamente las herramientas estadísticas.
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Analizar efectivamente la información resultante de la medición mediante la combinación de técnicas de identificación de mejoras.
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Plantear alternativas de mejora para mejorar la variabilidad de los parámetros analizados.
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Desarrollar un modelo de seguimiento y control para asegurar la reducción de la variabilidad del proceso.
4.- Dirigido a:
- Gerentes, Supervisores o jefes del área de mantenimiento
- Ingenieros industriales y mecánicos
- Estudiantes de ingeniería o técnicos de mantenimiento
- Consultores
- Docentes
- Alumnos en general
5.- Contenido del Curso:
- 1. Introducción y conceptos generales de la metodología Six – Sigma con sus etapas DMAIC
- 2. Introducción y revisión del entorno de Minitab 18
- 3. Introducción a los conceptos básicos de probabilidad, medidas de dispersión y tendencia central.
- 4. Interpretación y análisis de la Capacidad de Proceso y del nivel Six Sigma
- 5. Desarrollo de las 7 herramientas básicas de calidad y su aplicación práctica
- 6. Pruebas de Hipótesis y Análisis ANOVA para las variables en estudio.
- 7. Diseño de experimentos para plantear escenarios de mejora
- 8. Caso práctico para el análisis de datos de una situación operativa real
- 9. Métodos de control del proceso mediante técnicas Kanban, TPM, 5 S´s, Poka Yoke, y gráficas de control de proceso.
- 10. Propuesta de un sistema de seguimiento y control de las variables para conseguir la mejora continua del proceso en el corto, mediano y largo plazo.
- 11. Cálculo y medición de los resultados esperados luego de la implementación de las recomendaciones de mejora.